NVIDIA Earth-2 Dijital İkiz

Taktiksel Atmosferik
Karar Destek Sistemi

Earth-2 dijital ikiz verilerini uçuş dinamiklerine entegre ederek komuta merkezine Go / No-Go kararı sunar.

Sistemi İncele

Üç Katmanlı Operasyonel Mimari

Atmosferik ham veriyi taktiksel uçuş kararına dönüştüren modüler boru hattı.

01

Veri Entegrasyon Katmanı

Earth-2 API üzerinden operasyon sahasına ait yüksek çözünürlüklü JSON/NetCDF atmosferik verilerin otonom çekim döngüsü.

Earth-2 API NetCDF JSON
02

Hesaplama Motoru

Termodinamik ve kinematik denklemlerle buzlanma, rüzgar makası, görüş mesafesi ve yoğunluk irtifası analizi.

Python NumPy Pandas
03

Taktiksel Karar Çıktısı

Meteorolojik risk skorlarını birleştirerek komuta merkezine kesin Go / No-Go uçuş kararı ve meteogram çıktısı.

Go/No-Go Matplotlib Cartopy
INGEST DECISION

Geliştirme Yol Haritası

Sistemin tam kapasiteye ulaşması için planlanan dört fazlı mühendislik süreci.

01

Konsept ve Altyapı

Mimari tasarımın onaylanması, AWS S3 bulut entegrasyonu ve kurumsal vitrin arayüzünün oluşturulması.

Tamamlandı
02

Veri Boru Hattı İnşası

Earth-2 API bağlantılarının kurulması ve ilk otonom veri çekim döngülerinin Python ile başlatılması.

%50
03

Karar Motoru Entegrasyonu

Buzlanma ve türbülans algoritmalarının kodlanması; Go / No-Go mantıksal çerçevesinin oluşturulması.

Planlanan
04

Canlı Raporlama ve Görselleştirme

İnteraktif meteogramlar, rüzgar çubukları ve dikey kesit ısı haritalarının sistem arayüzüne yansıtılması.

Planlanan

Yaparak Öğrenmek.

Ben Ali Aksoy, İstanbul Teknik Üniversitesi Meteoroloji Mühendisliği 1. sınıf öğrencisiyim.

Zenlav Aero'yu aslında öğrenmek için geliştirmeye başladım. Derslerde gördüğüm atmosferik fiziği gerçek verilerle denemek ve aynı zamanda Python, API entegrasyonu ve veri işleme gibi mühendislik becerilerini pratikte geliştirmek istiyorum.

Bu site, o öğrenme sürecinde yaptığım denemeleri ve geliştirdiğim sistemi göstermek için oluşturuldu.

Ali Aksoy İTÜ Meteoroloji Mühendisliği